Mongo Package Components

# 查看帮助
$ mongod --help
# 删除服务
$ mongod --remove
# windows service 安装
$ mongod --config "C:\Program Files\MongoDB\Server\4.2\bin\mongod.cfg" --install
# 启动 Windows 服务
$ net start MongoDB

$ mongodump -h IP --port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 -o 文件存在路径 
# 如果没有设置用户名和密码，可以去掉-u和-p。
# 如果导出本机的数据库，可以去掉-h。	
# 如果是默认端口，可以去掉--port。
# 如果想导出所有数据库，可以去掉-d。
	
# 例如导出所有数据库：
$ mongodump /usr/zhangqiang/mongodb/

$ mongorestore -h IP --port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 --drop 文件存在路径

# 参数说明
    
    --drop # 先删除所有的记录，然后恢复

# 例如恢复所有数据库：	
    
$ mongorestore /usr/zhangqiang/mongodb/	

# 恢复指定的数据库
    
$ mongorestore -d test /usr/zhangqiang/mongodb/test/

$ mongoexport -h IP --port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 -c 表名 -f 字段 -q 条件导出 --type=csv -o 文件名

# 参数说明
    
    -f          # 导出指定字段，以逗号分割，-f name,email,age导出name,email,age这三个字段
    -q          # 可以根查询条件导出，-q '{ "uid" : "100" }' 导出uid为100的数据	
    --type=csv  # 表示导出的文件格式为csv的，这个比较有用，因为大部分的关系型数据库都是支持csv，在这里有共同点

# 例如导出表 visit_data

$ mongoexport  -d smarket -c visit_vector  -o /usr/zhangqiang/mongodb/smarket/visit_vector.dat	

# 导出部分字段 _id,school,teacher

$ mongoexport -d smarket -c visit_vector --type=csv -f _id,school,teacher -o /usr/zhangqiang/mongodb/smarket/visit_vector.csv

# 还原整表导出的非csv文件

$ mongoimport -h IP --port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 -c 表名 --upsert --drop 文件名

# 参数说明

    --upsert # 插入或者更新现有数据 deprecated in 3.4.x
    --mode upsert # 替代弃用的 --upsert 操作
    --mode insert # 
    --mode merge # 

# 例如：

$ mongoimport -d smarket -c visit_vector visit_vector.dat

# 还原部分字段的导出文件
    
$ mongoimport -h IP --port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 -c 表名 --upsertFields 字段 --drop 文件名  

    --upsertFields teahcher_id # 指定哪一列是唯一标识，默认使用 _id 作为唯一标识

    --upsertFields # 如果不指定列名，相当于 --mode upsert
    
# 还原导出的csv文件

$ mongoimport -h IP --port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 -c 表名 --type 类型 --headerline --upsert --drop 文件名

$ mongoimport -d jx_edu -c visit_real_organization_info --type csv --headerline --columnsHaveTypes organization.csv

    --headerline # csv 文件第一行为列名
    
    --columnsHaveTypes (New in version 3.4.x) # 指定导入字段的数据类型，一旦使用此参数，csv文件中的所有列名都得指定类型，否则会提示未知列类型。
    
    # 使用方式：
    
    # 此操作只支持 csv 或者 tsv 导入.
    
    # 需要与 --fields 加 --fieldFile, 或者 --headerline 同时使用来指定每个字段的数据类型
    
    # csv 或者 tsv 文件列名的字段的书写格式如下表

> db.cloneCollection(from, collection, query)

# 参数说明

    from:string  		# 包含需要复制的表的mongodb实例主机名
    collection:string           # 数据实例中需要复制的表名，该命令只可以复制远程mongodb实例上相同数据库名称的表
    query:document 		# 可选的选项。标准的查询语句过滤掉不需要的文档
		
# 例如：

> db.cloneCollection("10.4.120.83", "visit_data", {"school" : "第一实验小学"})

> db.cloneDatabase(hostname)

# 参数说明

    hostname:string  	# 包含需要复制的数据库的mongodb实例主机名
			
# 例如：
    
> use smarket
> db.dropDatabase();
> db.cloneDatabase("10.4.120.83");

> db.copyDatabase(fromdb, todb, fromhost, username, password, mechanism)
		
# 参数说明

    fromdb:string  	# 源数据库名称
    todb:string  	# 目标数据库名称
    fromhost:string  	# 可选项，源数据库的主机名。如果是同一主机，忽略该选项
    username:string  	# 可选项，源主机名用户名
    password:string  	# 可选项，源主机名用户名对应密码
    mechanism:string	# 可选项，3.0版本新出的选项，在源数据库主机上验证用户名和密码的机制。MONGODB-CR 或者 SCRAM-SHA-1，
			# 如果 MongoDB 的版本号为3.0及以上，默认为 SCRAM-SHA-1，否则默认为 MONGODB-CR
			# 从装有3.0版本或以上的数据库实例复制到装有2.6.x版本数据库的主机时指定MONGODB-CR来验证。
			# 例如拷贝一个强制进行验证的mongod实例的数据库